1. ‌建站（Web服务）‌：属于典型的常驻在线业务，对‌CPU 和内存‌的稳定性要求高，对 GPU 基本无需求。这部分任务适合跑在 ‌CPU 节点‌上，通过容器（如 Docker）或 K8s 部署，占用少量 CPU 和内存资源即可。如果只是中小规模网站，用 2-4 核 CPU 加 4-8GB 内存的配置就很充裕。

2. ‌AI 推理（在线服务）‌：这是‌实时性要求..‌的任务，比如聊天机器人、实时翻译等。必须‌优先保障‌ GPU 资源，尤其是显存。建议用 GPU 的 ‌MIG（多实例GPU）‌ 或虚拟化技术，为推理服务划分出固定的显存配额，比如 20GB，并设置..的调度优先级。

3. ‌AI 训练（离线任务）‌：训练任务对实时性要求低，但对‌算力吞吐‌要求极高，且通常需要多卡并行。这类任务应‌错峰使用‌推理任务空闲的 GPU 资源，比如在夜间或推理低峰期运行。当推理请求增多时，训练任务要能被自动抢占或缩让显存。

贵州黔耘信息技术有限公司成立于2012年6月28日提供主机租用和主机托管两种模式。主机租用可直接租用物理服务器，包括双路E5系列机型，满足虚拟化、数据库等高负载需求，硬件规格可按需定制，降低一次性采购成本。主机托管支持企业自有设备入驻贵州本地T3+等级数据中心，机房具备双路市电、UPS与N+1冗余柴油发电机，电力供应保障达99.99%，支持1U、2U机位、半机柜、整机柜等多种规格公司业务范围还延伸至网站建设、域名注册、机房建设与IT运维外包，支持企业自建机房与IDC托管的混合部署架构，并可配合等保测评提供机房资质、拓扑图、流量审计日志等合规材料

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